目的
音声AIツール「DAX CoPilot（DAX）」の使用が、プライマリケアにおける診療記録効率に与える影響を評価
方法
対象
家庭医・内科・小児科・救急の医師、NP、PA 計45名
グループ分け
期間
3か月間
指標：Epic（電子カルテ）上の標準・カスタムメトリクスを使用
- 全診療タイプ
- 問題中心の診療に特化した記録効率も評価
結果
DAX使用頻度に基づき、事後的に3群へ分類
- 低頻度使用群（<45%）：N = 12
- 中頻度使用群（45–69.9%）：N = 6
- 高頻度使用群（≥70%）：N = 7
高頻度使用群で顕著な変化
- 問題中心診療の記録において、DAXによる自動生成が全文字数の中央値50%
- 1回あたりの記録時間：1.4分短縮（p = 0.38）
- 記録文字数：35%削減（p = 0.38）
- 対照群では記録指標に大きな変化なし
結論
DAXの高頻度使用は、診療記録効率の改善に寄与する可能性あり
実装にあたっては、以下が重要
- DAXの使用頻度
- ノートテンプレートの設計
- 導入範囲の明確化
今後の課題
バーンアウトなど他のアウトカムへの影響検討
私見
DAX CoPilot（DAX）とは？
正式名称： Dragon Ambient eXperience CoPilot
開発元： Nuance Communications（ナンス・コミュニケーションズ） → 2022年にMicrosoftに買収され、現在はマイクロソフト傘下で展開中。
何をするツール？
診療中の会話（医師と患者）を“環境音”としてAIが自動で聴き取り、診療記録をリアルタイムで作成する。 - 患者との会話を常時録音（許可制） - 会話の文脈をAIが理解 - SOAP形式などで電子カルテ用のノートを自動生成 - 医師が後から修正・承認するだけで記録が完成
実際の効果（今回の研究などから）
- ノート作成にかかる時間が平均1〜2分短縮
- 記録文字数が30〜35%減
- 特に問題志向型診療（Problem-Focused Visits）で効果が顕著
今後の展望
やっぱりAIを活用することで日常業務は改善できてる。
日本にもAIでカルテ入力できるサービスは普及してきてるみたいだけど、僕はみたことない。
X見てると先生の中にもAIに精通している方が多数いらっしゃるし、普及が始まったら早いのかな。
サマリーとか紹介状とかはさっさとAI導入した方が良さそうだけどな。
特に小さい病院とかだと、専門性の高い病院に紹介するときにタイムロスが出ちゃうから、そこは早めに解決できるといいよね。
これだけ生成AIが発達してきてるから時間の問題だと思うけど。
